在工业 4.0 的相关热议中,往往低估了工业 4.0 对产品开发和设计产生的实际业务影响。如今,越来越多的产品开始采用本机智能,支持在部署后和使用中进行联网和评估。部署后产品的性能是用户和产品制造商最关心的。
物联网和深度资产绩效监控不仅仅能实现预测性维护。同样的数据集提供的针对这些资产实际使用情况的见解也是前所未有的。那么是否有什么更好的预测性维护策略,可以用于实现增量设计改进,消除潜在故障的根本原因呢?设备和智能产品 OEM可以并将推动产品的真正改进。机器将提供更好的性能,因为它们将是更优质的机器。
掌握的资产绩效相关信息越多,产品设计周期就越短。工程设计变更将以更快的速度实现。产品修订的启动和管理甚至可以在同一 SKU 的增量制造生产订单之间有所不同。支持生产计划和质量管理的制造业务系统必须支持跟踪制造版本和已交付产品的修订。
与谱系相关的挑战在过去十年中有所增加,但在工业 4.0 时代这些挑战会被放大。更强大的组件批次可追溯性、最终产品的序列化识别以及完工数据集合的管理,都将变得越来越重要。转向数字交易和自动文档处理的工作将成为满足这一需求的优先事项。ERP、质量管理和物料管理必须全面发展,以适应更快的产品修订周期及其对制造业务的影响。